先刨个坑,以后来填:) 本文结束,感谢欣赏。 欢迎转载,请注明本文的链接地址: http://www.jeyzhang.com/introduction-to-word-representation.html 参考资料 Deep Learning in NLP (一)词向量和语言模型 博士论文《基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究》 《How to Generate a Good Word ...
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关于实习及校招的全面概括性总结在这篇博文,里面也提出了一些技术面试过程中的注意事项。本文主要是单纯针对程序员技术面试的面试内容,将(1)推荐一些优秀的资源(包括书籍、网站等),以及(2)总结一下自己及周遭同学在实习与校招技术面试过程中遇到的各种原题,以供后人参考。 推荐资源书籍算法类 《Crack the code interview》(Gayle Laakmann著) [PDF下载地址] 这 ...
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上篇博文主要对CNN的基本网络结构及连接方式做了简单的介绍,还介绍了一个界内经典的LeNet-5模型。下面重点介绍CNN模型的训练过程/参数学习,在阅读本文之前,最好需要有以下方面的预备知识: 神经网络基础(网络结构,前向/后向传播方式,激活函数等); 基础的最优化求解方法(梯度法,牛顿法等); 机器学习基础 神经网络模型常用于处理有监督学习的问题,例如分类问题,CNN也不例外。模型需要一些 ...
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概述卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功,在国际标准的ImageNet数据集上,许多成功的模型都是基于CNN的。CNN相较于传统的图像处理算法的优点之一在于,避免了对图像复杂的前期预处理过程(提取人工特征等),可以直接输入原始图像。 图像处理中,往往会将图像看成是一个或多个的二维向量 ...
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